3月13日我院机电室参加了上海华测导航技术股份有限公司关于水库智能感知设备在水库矩阵管理中的运用的交流会。随着近年来水库信息化、数字化、孪生化和水库矩阵管理化发展，水利部要求加快构建天、空、地、水、工一体的监测感知体系，通过部署水位传感器、雨量计、水质监测仪、渗压计、位移传感器、视频监控、无人机巡检等设备，实时采集水库的水位、流量、水质（pH值、溶解氧、浊度等）、降雨量、坝体形变、渗流压力等关键参数，形成立体化数据矩阵。利用浮标式水质监测站、卫星遥感等技术，监测水库周边水土流失、蓝藻暴发、非法捕捞、生态植被变化等情况，支持生态保护决策。通过AI算法分析传感器数据，对超限水位、坝体裂缝、渗漏异常、非法入侵等风险进行智能预警，联动应急管理系统触发预案（如泄洪闸门自动控制、通知下游疏散）。

历史背景介绍

厂家对天空地水工智能感知设备的介绍

                          

智能监测感知体系在水库中应用的目标

 

       水库矩阵管理中的具体应用在于以下几个方面：

       1、水文监测与防洪调度:通过水库周边不同水位站点的水位计和雨量计实时监测库区水位变化，结合气象预报数据，预测洪水风险并优化泄洪方案。

集成区域降雨量、入库流量、下游河道承载能力等数据，动态调整水库调度策略，平衡防洪与蓄水需求。

       2、工程安全监控：在坝体关键位置布设渗压传感器、渗流传感器、倾斜仪、GNSS位移监测仪、测缝计、测量机器人等设备，实时监测坝裂缝、位移、沉降位移等参数，利用AI模型评估大坝稳定性。

       3、无人机巡检：通过无人机搭载热成像、激光雷达对库区边坡、泄洪道进行周期性巡检，识别裂缝、滑坡隐患。

      通过物联网平台远程管理传感器、闸门、泵站等设备，降低人工巡检成本。

       4、大数据分析平台：整合历史数据和实时数据，构建水库运行的数字孪生模型，模拟不同调度方案的效果（如优化发电、灌溉计划）。

       水库智能感知设备通过“全域感知—智能分析—协同决策”的闭环，将传统粗放式管理升级为矩阵化的精准管理模式，显著提升了水库的安全性和资源利用效率。未来随着技术的迭代（如量子传感、6G通信），水库管理将进一步向“无人值守、自主决策”的智慧化方向发展。

        通讯员：宾政     编辑：周承艳      总编辑：李春华